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監査準備が整った実行系譜を使用してAIワークフローで何が実行されたかを証明する
AIワークフローの実行時に何が起こるかを確認する—系譜、モデルバージョン管理、監査証跡を使用して—何が実行され、ポリシーやSLAが満たされたかを証明できるように。
もし明日AIワークフローが監査された場合、何が実行されたか、誰がトリガーしたか、ポリシーが満たされたかを証明できますか？
Control-MがAIワークフローの実行系譜と証明を提供する
AIワークフロー全体で実行されるもののリアルタイム記録を取得する—実行中にキャプチャされ、事後に再構成されることはありません。
実行系譜は、ワークフローの実行中に実際に何が起こったかのランタイム記録です—トリガーからデータ準備、モデル実行、下流アクションおよび最終結果まで。
Control-Mは、各実行が進行する際にその記録をキャプチャします。AI、データ、アプリケーションワークフロー全体で。インシデントや監査要求の後にログやイベントを組み合わせるのではなく、実行中に構築された継続的な記録から作業します。
Control-Mを使用すると、次のことが得られます：
- ワークフロー、モデル、データパイプライン、下流システム全体にわたるエンドツーエンドの実行系譜
- すべての実行に関連付けられたモデルバージョン管理とエージェントバージョントレース
- 完全な監査証跡—誰が行動したか、何が変わったか、何が失敗したか、何が承認されたか
- 実行中のポリシーとSLAの強制、後ではなく
- バッチ、データ、AIワークフロー全体で統一された実行記録
監査人やリスクチームが証明を求めると、迅速に証拠で答えることができます。
AIワークフローで何が実行されたかを証明することが簡単ではない理由
ほとんどのソリューションは、3つの点で不足しています：
データの系譜は実行の系譜ではありません
データカタログはデータの出所を示します。実行の系譜は、何が実行されたか—モデル、ワークフロー、決定、結果を含みます。監査のためには、何が起こったかを証明する必要があります。単なる入力の追跡だけでは不十分です。
MLプラットフォームは本番環境の現実の前で止まります
MLプラットフォームは実験とモデルを追跡しますが、ワークフローがシステム全体でどのように実行されるかや、下流で何が起こるかは追跡しません。開発で追跡されるものは、本番環境で実行されるものではありません。
ログは監査の証跡と等しくありません
ログは断片化されており、検証が難しいです。監査には、構造化され再生可能な実行記録が必要であり、再構築する必要がある生のログではありません。リスクとコンプライアンスに責任がある場合、質問は単純です：「何が実行されたかを証明できますか、それとも事後に再構築するだけですか？」
データカタログはデータを説明します。
MLプラットフォームはモデルを管理します。
Control-Mは実行されたものを証明します。
Control-MがAIワークフローの実行の系譜を提供する方法
Control-Mは、本番環境のAIワークフロー全体で何が実行されているかを追跡可能な単一のビューを提供します。これにより、次の質問に答えることができます：
- 何が実行をトリガーしますか？
- どのデータパイプラインが入力を準備しますか？
- どのモデルとバージョンが実行されますか？
- どの出力または決定が生成されますか？
- どの下流システムが更新されますか？
- ポリシーとSLAが満たされていますか？
トリガーから結果までのすべてのステップで、完全なチェーンを確認し、証明することができます。
コンプライアンスの簡素化と監査準備の迅速化
顧客のストーリーを読む40%
InfosysはControl-Mを使用して、300以上のアプリケーションにわたってワークフローオーケストレーション、監視、ワークロードアーカイブを集中管理しました。その結果：監査コンプライアンスが強化され、手動介入が90％減少し、複雑なハイブリッドワークフロー全体での実行履歴を証明するための基盤が構築されました。
AI決定を証明する際に監査人に示すべきこと
監査人がAI駆動の決定がどのように行われたかを証明するように求めると、Control-Mは事後に再構成せずに証拠を示すのを助けます。
シナリオ：クレジットリスク監査
監査人が尋ねます：“3月3日に行われた決定が準拠していたことを証明してください。”
Control-Mを使用すると、次のことを示します：
- 実行ID
- トリガーソース（スケジュールされたか手動か）
- 入力を準備したデータパイプライン
- 使用されたモデルとバージョン、承認されたかどうか
- 承認記録（誰が承認したか）
- 決定出力と下流の更新
- SLAおよびポリシーの遵守
- 再試行、オーバーライド、または異常
再構成なし。推測なし。ただ実行されたものの証拠
Control-MはすべてのチームにAI実行の証明を提供する
各チームはAIワークフローを管理、検証、擁護するために異なる種類の証明を必要とします：
- オペレーションリーダー → 実行されたものへの監査準備が整った可視性が必要
- 主エンジニア → パイプラインとシステム全体でのエンドツーエンドのトレーサビリティが必要
- リスク＆コンプライアンスチーム → 物語ではなく検証可能な証拠が必要
Control-Mはすべてをまとめて、すべてのチームが同じ証拠から作業できるようにします。
「私が実行したものを見せて」：AIガバナンスの新しい基準
AIガバナンスは1つの要件に収束しています：「何が起こったかを見せてください。」 設計されたものではなく、実行されるべきだったものではなく、実際に実行されたものです。
データカタログ、MLプラットフォーム、または散在するログでは、重要な質問に答えることはできません：「明日監査される場合、何が実行されたかを証明できますか？」
Control-Mはできます。
