メインフレーム開発のためのAI: AIコーディングアシスタントからz/OSでのガバナンスされたデプロイメントへ

はい。 BMC AMI DevX Code Pipelineは、サポートされているAIコーディングアシスタントが開発者のIDEセッション内からメインフレームパイプライン操作を呼び出すことを可能にします。アシスタントが変更を提案し、開発者が承認すると、Code Pipelineがz/OSでGenerate、Promote、Deploy、またはRegressを実行します。COBOL、PL/I、JCL、およびアセンブラがすべて対象です。アシスタントはメインフレーム自体には触れず、パイプラインを呼び出し、パイプラインは既存のライフサイクル管理と監査トレイルの下で実行されます。

BMC AMI DevX Code Pipelineは、GitHub Copilot、AnthropicのClaude Code、Cursor、およびOpenAI Codex CLIを含むモデルコンテキストプロトコルを実装するアシスタントをサポートしています。統合はプロトコル駆動であり、ベンダー固有ではないため、異なるMCP互換アシスタントに標準化した組織も同じ方法でCode Pipelineに接続できます。開発者は、BMC AMI DevX Workbenchを介してVS CodeとEclipseからCode Pipelineにアクセスできます。

すでに人間による変更を管理しているパイプラインを通じて。BMC AMI DevX Code Pipelineでは、AIコーディングアシスタントによって呼び出されたアクションは、開発者によって呼び出されたアクションと同じ経路をたどります：同じライフサイクルステージ、同じプロモーションゲート、同じ監査トレイルです。コンプライアンスチームは、両方をカバーする1つの記録を読み取ります。金融サービス、保険、およびヘルスケアの組織は、アシスタントがプロダクションパスに到達する前にその同等性が必要です。

いいえ。BMC AMI DevX Code Pipeline は、機能ブランチを持つソースコードマネージャーとして、またはGitHub、GitLab、Bitbucket、またはAzure Reposの下でエンタープライズGitのビルドおよびデプロイ層として機能します。アシスタントが呼び出す操作は、どちらの構成でも同じ方法で実行されます。アシスタントはリポジトリではなくCode Pipeline APIを呼び出すからです。Gitワークフローを採用していないチームも、採用しているチームと同じAI支援のデリバリーパスを得ます。

モデルコンテキストプロトコルは、AIアシスタントが一貫したインターフェースを介して外部システムを呼び出すことを可能にするオープンスタンダードです。メインフレームCI/CDにとって、それはアシスタントがカスタム統合コードなしでパイプライン操作を推進できることを意味します。BMC AMI DevX Code Pipelineは、アシスタントのリクエストを既存のREST APIを介してCode Pipeline操作に変換するCode Pipeline MCPサーバーを通じてそれを実装します。この操作は、他のパイプラインアクションと同じ管理の下でz/OSで実行されます。

いいえ、そしてそれが設計です。BMC AMI DevX Code Pipelineは人間をループ内に保ちます。アシスタントは操作を提案し、開発者が承認した後にCode Pipelineが実行されます。より高いライフサイクルステージへのプロモーションには独自の承認ゲートがあり、承認はウェブまたはモバイルから発行されます。規制されたメインフレームワークロードに対して自律的にプロダクションにデプロイすることは適切な姿勢ではなく、Code Pipelineはそれを提供するようには構築されていません。

ソースを読み取ることで、アシスタントはプログラムを説明したり、変更を提案したり、コードベースに関する質問に答えたりできます。パイプラインを実行することで、変更をコンパイルし、ライフサイクルステージを通じてプロモートし、デプロイし、監査記録を残すことができます。後者は、アシスタントがビルドおよびデプロイ操作に到達する必要があります。BMC AMI DevX Code Pipelineは、Generate、Promote、Deploy、Regressのフルセットを公開しており、各々は既にパイプラインが強制しているライフサイクル管理の下にあります。

BMC AMI DevX Code Pipelineは、既存のメインフレームDevOpsツールおよびワークフローと、REST API、DevOps拡張、Webhook、およびコマンドラインインターフェイスを通じて統合されます。Jenkins、GitHub Actions、Azure DevOps、その他のオーケストレーターは、z/OS上でのパイプライン操作を推進することができ、サポートされているAIコーディングアシスタントはCode Pipeline MCPサーバーを介して接続します。