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データ管理とは？ データ管理の定義
データ管理は、組織のデータを収集、整理、保護、保存する実践であり、後でビジネス上の意思決定を行うために分析できるようにします。データの質、セキュリティ、アクセシビリティを確保するために、さまざまなプロセスと技術が含まれます。
データガバナンスとデータ管理：主な違い
データガバナンスはデータのルールと基準を設定し、データ管理はそれらのルールと基準を実施します。どちらも企業の長期的なデータ戦略にとって重要であり、データの質と安全性を確保します。これら2つの重要なデータトピックについてもっと知りましょう。
データ管理ツール
効果的なデータ管理には、組織全体で情報を保存、処理、保護するための適切なツールが必要です。データベース管理システム（DBMS）からデータ統合プラットフォームまで、企業は、アクセシビリティ、正確性、コンプライアンスを確保するためのさまざまなソリューションに依存しています。これらのツールは、ワークフローを自動化し、データガバナンスを改善し、より良い意思決定のためのリアルタイムの洞察を可能にします。
データ管理ソリューション＆システム
現代のビジネスはこれまで以上にデータにアクセスできますが、そのデータを理解することは実際の課題になる可能性があります。混沌の中から秩序を創造するのに役立つデータ管理ソリューションとシステムを発見してください。
DMP（データ管理プラットフォーム）とは？
データ管理プラットフォームは、企業が顧客からデータを収集、整理、展開し、オンラインキャンペーンで使用することを可能にします。DMPは組織全体で幅広く使用されますが、オーディエンスターゲティングやパーソナリゼーションに一般的に使用されます。データ管理の4つの種類とDMPとCDP（カスタマーデータプラットフォーム）の違いについて学びましょう。
データ管理のための機械学習
機械学習はデータ管理を改善するために使用できる便利なツールです。機械学習が最適化、キャパシティ管理、自動化を通じてデータを管理するのにどのように役立つかを理解しましょう。組織のために機械学習の力を解放しましょう。
テストデータ管理のソリューション
テストデータ管理（TDM）は確かに予期しない課題を生むことがありますが、成功したTDM戦略の利点は計り知れません。理想的には、TDMは組織に安全なデータ環境、効率的なデータ使用、そして本番に近い条件でのデリバリーを提供すべきです。企業のテストデータ管理プロセスを変革する方法を見つけてください。
ハイブリッドクラウドでデータ管理と保護を改善する
メインフレームデータは現代ビジネスで重要な役割を果たしており、その結果、現代のデータ管理ソリューションが必要です。コストを削減し、セキュリティを改善し、データ管理を集中化する方法を発見してください。
UBM: Db2データ管理の変革
今日の現代において、効果的なデータ管理は不可欠です。ITおよびメインフレームデータベース管理者（DBA）は、注目を浴びるようになっています。残念ながら、DBAは新時代の問題を解決するために古いツールを使用していました。しかし、それは必要ありません。DBAが必要なツールを装備する方法を学びましょう。
Nedbankがクラウドでメインフレームの革新を実現
Nedbank Groupは南アフリカ最大の銀行の一つです。継続的な拡大に伴い、銀行はデータ管理を含むコア機能をサポートするためにクラウドに移行することを決定しました。Nedbankがどのようにしてわずか8ヶ月でクラウドへの移行を実現し、バックアップ時間を48時間から36分に短縮し、大幅なコスト削減を実現したかをチェックしてください。