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Control-M
Control-Mは、AI駆動のアプリケーションおよびデータワークフローオーケストレーションプラットフォームです。
チームが単一のプラットフォームからオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体でワークフローを構築、定義、スケジュール、展開、管理、監視できるようにします。
RunMyJobs
RunMyJobsは、SAPおよびERPプロセス自動化に強いルーツを持つSaaSベースのワークロード自動化プラットフォームです。
特にERP環境内で、より構造化されたワークフローを自動化するために一般的に使用されます。
Control-Mの利点
#1
ワークロード自動化のランキングされたソリューション
4.3 スター
（確認済みのレビューに基づく）
98%
Control-Mを推奨する顧客の割合
チームがControl-Mを選ぶ6つの理由
Control-Mは、アプリケーション、データプラットフォーム、ビジネスシステム全体でワークフローをオーケストレーションします - 単独のプロセスだけではありません。
ビジネスをエンドツーエンドでオーケストレーション
最新のデータスタックと統合
運用リスクを低減
将来の成長を支えるスケール
安全でガバナンスされたAIを可能にする
規制要件をサポート
Why a global brand migrated from Redwood RunMyJobs to Control-M
Redwood had two separate instances that didn’t communicate well. If a non-SAP job needed to kick off an SAP job, it was really cumbersome. With Control-M, we brought everything into one scheduling package and can automate between applications so much better.
Jess Knutson, Senior Technology Engineer – Automation | Cargill, Inc.
プラットフォームが6つの主要な機能に対してどのように比較されるか。
Control-Mを選ぶ理由
01
ビジネスをエンドツーエンドでオーケストレーション
Control-Mは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、レガシー環境全体でシームレスなワークフロー管理を実現するように設計されています。
- 既存のプラグインと統合を使用して、SAPと非SAPのワークロードを一緒にオーケストレーションします。
- ビジネスとデータワークフローをつなぎ、ServiceNowやDatabricksのステップをエンドツーエンドプロセスのアクションにリンクさせ、オペレーションと分析パイプラインの両方で可視性と制御を確保します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
広範で異種の資産を持つ企業は、特にERPおよび非ERPドメインで作業する際に、ツール間のオーケストレーションを達成するために追加の努力が必要になる場合があります。
02
将来の成長を支えるスケーリング
Control-Mは、極端な負荷の下でもすべてのミッションクリティカルなワークフローをサポートし、ビジネスの継続性を確保します。
- オンプレミス環境全体での成長をシームレスに対応します。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformのネイティブサポートを取得し、マルチクラウドプロバイダー全体でのオーケストレーションを拡張します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
オンプレミス、エアギャップ、または主権コントロール要件を持つ組織は、展開モデルがインフラストラテジーにどのように合致するかを評価する必要があるかもしれません。SaaS、自己ホスト型、ハイブリッド展開を統一されたコントロールプレーンを通じてサポートするプラットフォームは、チームが適切な場所でSaaSファーストアプローチを採用しつつ、他の環境でワークロードを実行する柔軟性を保持します。
03
モダンデータスタックとの統合
Control-Mは、データウェアハウス、データレイク、ビッグデータ処理プラットフォーム全体でモダンデータワークフローをオーケストレーションし、統一されたビューを提供します。
- 人気のプラットフォーム向けに100以上の事前構築されたコネクタを使用して新しい統合を迅速に追加します。
- API、Gitベースのワークフロー、JSON駆動の構成をサポートしてDevOpsを加速します。
- アプリケーション、データ、インフラストラクチャドメイン全体の多様なワークフロータイプをサポートし、完全なオーケストレーションの柔軟性を実現します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
高ボリューム、イベント駆動型、またはデータ集約型のパイプラインを活用しているチームは、複雑なマルチシステム環境で統一されたオーケストレーションを達成するために追加のカスタマイズが必要になる場合があります。
04
安全で管理されたAIを実現
Control-Mは、ワークフローデザインとオペレーションにAIを直接埋め込むことで、チームが複雑なプロセスを自動化しながらガバナンスと制御を維持するのを助けます。
- AIワークフロークリエーターを使用して自然言語でワークフローを設計し、ワークフロー開発を簡素化します。
- AWS Bedrock、Google Vertex AI、OpenAIなどの最新技術を使用してインサイトを改善します。
- ワークフローの挙動を説明するためにAI支援分析を使用し、データの露出を防ぎ、コンプライアンスを維持します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
ワークフロー設計の自動化やインテリジェント異常検出などの高度なAI駆動機能を評価している組織は、これらの機能がライフサイクル全体にどのように組み込まれているかを評価すべきです。
05
運用リスクを低減するのに役立ちます
Control-Mは、複数のシステムとアプリケーションにまたがる依存関係を調整することで、チームの運用回復力を向上させるのに役立ちます。
- SLA違反の予測と防止を行い、ビジネスサービスに影響を与える前にリスクのあるワークフローを特定します。
- 信頼性のためのエンタープライズグレードの可視性と、プロアクティブな監視および自動化を取得します。
- 集中監視、アラート、失敗検出、自動回復で信頼性のある実行を維持します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
レガシーおよび最新の環境にわたって統合されたエンドツーエンドのワークフローで運営されているチームは、特に統合のレベルにおいて、マルチドメインワークフロー全体に対して統一されたガバナンスを達成するために強化された機能が必要になる場合があります。
06
規制要件をサポート
Control-Mは、AIアクションを監査可能に保ち、データの露出を防ぎ、コンプライアンスを維持するのに役立ちます。
- 役割ベースの権限とアクセス制御を使用してガバナンスを強化します。
- 内部ポリシーと要件への遵守を示すために、サービスレベルのパフォーマンスを時間の経過とともに追跡します。
RunMyJobsを選択することは意味するかもしれません：
厳格なデータ主権、地域、または国依存の規制を持つ組織は、特に規制フレームワーク内での施行をサポートするために、異なるモデルがどのように機能するかを評価する必要があります。
