一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせデータ駆動型ビジネスは、企業全体でデータを収集、相関、収益化し、AI/MLを活用して高価値なビジネスケースを生み出し、データの抽出と分析を最適化し改善します。
自律型デジタル企業は、成功する未来の企業のフレームワークです。それは、アクション可能なインサイト、ビジネスの俊敏性、顧客中心性を通じて変革を支える明確な技術的原則と運営モデルの特徴を持つデジタルファーストのビジネスです。データ駆動型ビジネスは、自律型デジタル企業を活性化し、持続させる5つの技術的原則の一つです。
研究によると、世界中のデータ量は2025年までに181ゼタバイトに達するとされています。2022年には約160億のモバイルデバイスがオンラインになると予測され、2025年までには640億のIoTデバイスがオンラインになるとされています。このデータの量は引き続き増加します。そのすべてのデータは、正しく使用されればビジネスにとって金鉱となります。しかし、データを管理し、ビジネスを成長させるためには、次のような課題が伴います:
複数のチーム、ツール、プロセス、上流および下流データのソース
高い失敗リスク、スケールの難しさ、困難なガバナンス
高コストで非効率な監視および制御機能
顧客のパフォーマンス期待を満たすために、常にデータストリームを迅速に管理する能力の不足
イノベーションを続けながら、既存サービスの最適なパフォーマンスと可用性を保証する
データ駆動型ビジネスの背後にある技術には、オートメーションツールと統合されたAI/MLが含まれます。人間の専門知識と協力して、それらは次のことを実現します:
生データを洞察とアクションに変換し、複雑なデータパイプラインをオーケストレーションする
インサイト、バーテリング、ブローカー、ビジネスインテリジェンスを通じてデータを収益化する
データ品質のベストプラクティスに従ってデータコンプライアンスを確保する
ガバナンステクノロジーでプライバシーを保護する
データパイプライン全体の可視性と制御を改善するためにワークフローを自動化する
予測分析を活用して、データを取り込み、保存、処理、収集、分析する
パフォーマンス、管理、回復、およびコスト最適化ソリューションを使用して、メインフレームベースのアプリケーションを24時間年中無休で稼働させる
Control-Mのオーケストレーションおよび自動化プラットフォームは、データとアプリケーションのワークフローを簡素化し、失敗率を低下させ、SLAを改善し、アプリケーションのデプロイを加速します。
AI、機械学習、予測分析を活用して自己管理型メインフレームを実現する