一般的なワークフローの問題

これがあなたの週のように聞こえますか?

これらはエッジケースではありません。これは、複数のツールにわたってOCI Data Integrationパイプラインを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかは次のとおりです。

データ到着

ソースファイルはウィンドウを逃しました。統合タスクはまだ起動しました。

Control-MはOCIデータ統合をトリガーする前に、ファイルの到着、サイズ、命名規則、完全性を検証します。依存関係を考慮した実行により、不完全なデータセットで下流のジョブが実行されるのを防ぎ、回避可能な失敗を減らします。

クロスシステム依存関係

Oracle Databaseは遅れて終了しました。変換スケジュールは調整されませんでした。

Control-Mは、上流システムが正常に完了したときにのみOCI Data Integrationタスクを起動するために、イベント駆動型オーケストレーションと終了状態監視を使用し、静的タイミングの仮定を排除し、不要な再実行を減らします。

失敗回復

2:17 AMに1つのマッピングが失敗しました。すべての下流が停止しました。

Control-Mは、失敗した実行状態を検出し、構成可能な回復アクションを適用し、適切な場所で再試行し、下流のカスケードを防ぎます。オペレーターは、数時間後に障害を発見するのではなく、ワークフローコンテキストを持つターゲットアラートを受け取ります。

マルチクラウドデータ

AWSは終了しました。OCIは終了しませんでした。誰も報告が失敗するまで気づきませんでした。

Control-Mは、単一のワークフローからOCI、AWS、Azure、データベース、API、およびファイル転送にわたる依存関係を調整します。クロスプラットフォームの可視性はボトルネックを早期に露出させ、配信スケジュールを予測可能に保ちます。

SLAリスク

パイプラインは実行中です。配信の締切はまだリスクにさらされています。

Control-Mは、定義されたSLAに対してワークフローの進行状況を継続的に評価し、発生する前に違反を予測し、問題を自動的にエスカレートして、チームがビジネス報告の締切を逃す前に介入できるようにします。

統合の事実

Control-M + OCIデータ統合

ワークロード.タイプ

データ統合タスク · パイプラインタスク · データローダータスク · SQLタスク · バッチ統合 · データローディングジョブ · スケジュールされたデータ移動

トリガー.タイプ

ファイル到着(オブジェクトストレージ · SFTP) · API/ウェブフック · データベースイベント · 時間スケジュール · 上流ジョブの完了 · ワークフロー状態イベント

クロスツール.依存関係

Oracleデータベース完了 · OCIオブジェクトストレージイベント · Apache Airflow DAGトリガー · Sparkジョブ実行 · REST API呼び出し · ERPデータ抽出 · ファイル配信確認

クラウド.プラットフォーム

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) · AWS · Microsoft Azure · Google Cloud Platform · Control-M SaaS · Control-Mオンプレミス

エラーハンドリング

構成可能な再試行回数 · インターバルコントロール · 下流のカスケード防止 · 失敗時の自動保留 · SLA違反アラート · PagerDuty · Slack

スループット

高ボリュームETL · 大規模バッチ処理 · 並列データ変換 · イベント駆動オーケストレーション · エンタープライズデータ移動

可視性

ジョブレベルの監査ログ · SLAの監視と予測 · 依存関係の系譜グラフ · 中央集権的ワークフロー可視性 · Datadog統合 · Splunk統合

エンドツーエンドオーケストレーション

1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、OCIデータ統合、Oracleデータベース、Apache Airflow、Spark、OCIオブジェクトストレージ、ファイル転送、クラウドサービスを1つのジョブフローでオーケストレーションします。依存関係の追跡、SLAの可視性、自動回復がすべてのプロセスに適用されます。

  • クロスツール依存関係:Oracleデータベース抽出 → OCIデータ統合フロー → Spark処理 → BIダッシュボードの更新
  • データ認識トリガー:ファイル到着、APIイベント、データベース完了、変換完了

OCIデータ統合

ワークフロー実行 · ステータス監視 · 依存関係制御 · 失敗処理

Oracleデータベース

抽出完了の追跡 · SQL実行 · イベントベースのトリガー

OCIオブジェクトストレージ

ファイル到着監視 · 検証 · インジェクショントリガー

Apache Airflow

DAGトリガー · ステータストラッキング · ワークフロー調整

OCIデータフロー (Apache Spark) 

ジョブ実行 · 依存関係管理 · 完了トラッキング  

REST API

プロセス開始 · ステータス取得 · イベント調整

BIプラットフォーム 

レポート更新トリガー · 配信調整 · SLAトラッキング

パイプラインを監視する

1つの場所でOCIデータ統合ワークフローを監視する

OCIデータ統合は独自の環境内で実行の可視性を提供しますが、現代のデータパイプラインはデータベース、ストレージサービス、API、分析プラットフォームにまたがります。

Control-Mはワークフロー全体の集中監視を提供し、チームがリスクやボトルネックを迅速に特定できるようにします:

  • ワークフロー実行ステータス

  • ランタイムトレンド分析

  • アップストリーム依存関係

  • ダウンストリーム依存関係

  • SLAリスクインジケーター

SLA保証

ダウンストリーム配信の約束を自動的に保護する

OCIデータ統合は変換を実行できますが、接続されたプラットフォーム全体でのエンタープライズ配信の約束を管理することはできません。

Control-Mはワークフローの進捗を継続的に評価し、SLA違反を予測し、締切が過ぎる前にエスカレーションと回復アクションを自動化します:

  • SLA違反予測

  • 自動エスカレーションワークフロー

  • 締切を意識したスケジューリング

  • 依存関係ベースの回復

  • サービス配信トラッキング

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームにどのように複雑なプロセスを可視化、調整、制御するかを学ぶ。