一般的なワークフローの問題

今週はこんな感じですか?

これらはエッジケースではありません。これらは、複数のツールで可視性ワークフローを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかを示します。

アラート疲労

午前2時13分にDatadogアラートが発火しました。誰も最初に何が失敗したかを知りませんでした。

Control-Mはワークフローの状態と上流の依存関係の失敗をイベントやインシデントとして直接Datadogに報告します。チームは運用ツールを切り替えることなく、Datadog内でジョブレベルの根本原因を相関させることができます。

インシデント回復

Kubernetesが回復しました。ビジネスワークフローは再開されませんでした。

インフラストラクチャの健康は戻りましたが、依存するジョブは未完了のままでした。Control-Mはワークフローの状態を評価し、資格のあるタスクを自動的に再起動し、正しいチェックポイントから実行を再開します。これにより、手動での回復作業と処理ウィンドウの見逃しが削減されます。

ツール間の可視性

5つのダッシュボードが開いています。まだエンドツーエンドのワークフローステータスはありません。

Control-Mはジョブ、API、ファイル転送、クラウドサービス、およびDatadogモニタリングを単一のワークフロー表示に統合します。チームは運用ツールを切り替えることなく、依存関係、実行状況、およびSLAリスクを追跡できます。

SLAリスク

アラートは顧客の締切を逃した後に届きました。

Control-Mは、ワークフローの進行状況と依存関係の健全性を監視することでSLA違反を予測します。自動通知と復旧アクションは、ビジネスの約束が影響を受ける前に問題に対処するのを支援します。

イベント応答

ジョブが失敗しました。Datadogはまだ通知を待っていました。

Control-Mは、ジョブの結果、失敗、およびSLAの状態に基づいて、Datadogにイベントを自動的に送信し、インシデントを作成します。オペレーションチームは、手動報告やコンテキストスイッチングなしで、Datadog内でワークフローの健康状態をリアルタイムで可視化できます。

統合ファクト

Control-M + Datadog

APIおよび自動化機能

Datadog Events API · Datadog Incidents API · Datadog Workflows API · Datadog Synthetic Tests API · 自動化ワークフロー · SLAベースのアラート · ジョブ結果トリガ

デプロイメントモデルとインフラストラクチャの柔軟性

SaaS · ハイブリッド環境 · パブリッククラウド · プライベートクラウド · コンテナ化ワークロード · Kubernetes環境 · マルチリージョンオペレーション

セキュリティポスチャ

RBAC · SAML SSO · LDAP統合 · APIキー管理 · 暗号化 · 監査ログ · ロールベースのアクセス制御

インシデント対応とMTTRの有効化

自動修復ワークフロー · イベント駆動型の回復 · 設定可能な再試行ロジック · SLA違反予測 · PagerDuty統合 · ServiceNow統合 · エスカレーション自動化

エンドツーエンドオーケストレーション

1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、Datadog、Kubernetes、Airflow、クラウドサービス、CI/CDパイプライン、ファイル転送、エンタープライズアプリケーションのワークフローを単一のジョブフローで調整します - 依存関係の追跡、SLAの可視性、そしてすべての自動回復を含みます。

  • ツール間の依存関係:GitHub Actions → Kubernetesデプロイメント → Datadog検証 → ServiceNow更新
  • データ認識トリガ:Datadogアラート、Webhookイベント、API応答、ファイル到着

Datadog

イベントを監視 · アラートを取り込む · 修復トリガ · インシデント相関

Kubernetes

ジョブ実行 · ポッドライフサイクルの調整 · デプロイメント検証

Apache Airflow

DAGトリガ · ステータス監視 · 依存関係の調整

ServiceNow

インシデント作成 · チケット更新 · エスカレーションワークフロー

GitHub Actions

CI/CDオーケストレーション · デプロイメントゲーティング · リリース調整

AWSサービス

Lambdaオーケストレーション · バッチワークフロー · クラウド自動化

PagerDuty

オンコールエスカレーション · インシデント通知 · 反応調整

ワークフローを監視する

運用コンテキストでDatadogイベントを監視します。

Datadogは深いインフラストラクチャおよびアプリケーションの可視性を提供しますが、ワークフローオーケストレーションのコンテキストは提供しません。Control-Mは監視信号をそれらの背後にあるビジネスプロセスに接続し、チームに実行、依存関係、およびリスクの単一の運用ビューを提供します:

  • ワークフロー実行状態

  • 依存関係関係マッピング

  • ランタイム傾向分析

  • 中央集権的な運用可視性

  • アラートとジョブの相関

自動回復

Control-Mワークフローイベントを直接Datadogに表示します。

Control-Mはワークフローの結果、失敗状態、およびSLA条件に基づいてインシデントを自動的に作成し、ObservabilityイベントをDatadogに送信します。オペレーションチームは、既存のDatadog環境内でControl-Mビジネスプロセスの健康を追跡できます:

  • イベント駆動型修復

  • 自動サービス再起動

  • エスカレーションワークフローの実行

  • インテリジェントリトライポリシー

  • 監査対応の回復ログ

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームに複雑なプロセスをより高い可視性、調整、および制御でオーケストレーションする方法を学ぶ。