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Databricksは、データウェアハウスとデータレイクのワークロードの両方を処理できるクラウド「レイクハウス」プラットフォームです。ユーザーはデータパイプラインを作成および実行し、分析および機械学習モデルを開発および展開することができます。
DatabricksはSparkに基づいており、自動クラスタ管理およびiPythonスタイルのノートブック（Databricksデータパイプライン）を提供します。
Control-MとDatabricksの統合により、次のことが可能になります:
- Databricks Personal access token (PAT)を使用して認証し、任意のDatabricksワークスペースに接続します。
- PATトークンは、クラウドベンダーに関係なく、Databricksワークスペースで生成できます。
- Databricksジョブを他のControl-Mジョブと統合し、単一のスケジューリング環境にします。
- Databricksジョブをトリガーし、監視し、結果をモニタリングドメインで表示します。
- Databricksデータサービス全体にSLAジョブを添付します。
- 高度なスケジューリング基準、複雑な依存関係、定量的および制御リソース、変数を含むすべてのControl-M機能をDatabricksに導入します。
- Control-M/Agentごとに50のDatabricksジョブを同時に実行します。
Control-MとDatabricksの統合は、以下の製品バージョンで利用可能です:
- Control-M 20.200以降
- Control-M SaaS 21以降
プラグインタイプ
トピック
Business & IT Automation
パブリッシャー
BMC Software