ご要望またはご協力できることがございましたらお気軽にお問い合わせください

セールス & お見積り

お客様のビジネスニーズについて担当者と話す

セールス部門へお問い合わせ

ヘルプ & サポート

製品サポートオプションを見る

お問い合わせ サポート

一般的なお問い合わせと所在地情報

お問い合わせ

人気の目的地

当社では、AI ツールを使用してコンテンツを複数の言語で提供しています。これらの翻訳は自動生成のため、英語版と翻訳版の内容に差異が生じる場合があります。本コンテンツの正式版は英語版です。ご不明な点がございましたら、専門スタッフにお問い合わせください。

一般的なワークフローの問題

これがあなたの週のように聞こえますか？

これらはエッジケースではありません。これは、複数のツールでAWS DataSync転送を実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかは以下の通りです。

UPSTREAM DEPENDENCIES

S3ファイルは決して到着しませんでした。あなたのLambdaは決して開始されるべきではありませんでした。

Control-M waits for verified upstream events—not assumptions. It monitors file arrivals, API responses, database updates, and external job completion before triggering AWS workloads, preventing downstream failures, unnecessary compute costs, and manual intervention.

FAILED RECOVERY

AWS Batchは午前2時17分に失敗しました。ビジネスが開くまで誰も気づきませんでした。

Control-M detects failed AWS jobs immediately, applies configurable retries and recovery policies, alerts the right teams through tools like PagerDuty or Slack, and prevents dependent workflows from continuing until recovery conditions are satisfied.

CROSS-SERVICE FLOWS

ステップ関数が終了しました。下流のSAPプロセスは決して開始されませんでした。

Cloud-native workflows rarely end inside AWS. Control-M coordinates dependencies across AWS services, enterprise applications, databases, file transfers, and third-party platforms, ensuring every downstream process starts automatically when upstream conditions are met.

SLA VISIBILITY

すべてが実行中です。あなたはまだSLAに達するかどうかが分かりません。

Control-M provides end-to-end workflow visibility with predictive SLA monitoring, critical path tracking, and dependency awareness across hybrid environments, allowing teams to identify delivery risks before service levels are breached.

AUTOMATION SPRAWL

Lambda。EventBridge。Cron。スクリプト。完全なワークフローを所有する者はいません。

Control-M unifies fragmented automation into a single orchestrated workflow. Instead of managing isolated schedules and service-specific triggers, teams gain centralized control, governance, auditing, and observability across AWS services and the surrounding enterprise ecosystem.

Control-M + AWS

Control-M + AWS

API and automation capabilities

REST API · Control-M Automation API · AWS Lambda invocation · Amazon EventBridge events · AWS Step Functions orchestration · CLI support

Deployment models & infrastructure flexibility

AWS cloud · hybrid cloud · multi-cloud · on-premises integration · containerized workloads (Amazon ECS · Amazon EKS via Control-M for Kubernetes)) · Amazon EC2 · Control-M SaaS or self-hosted deployment

Security posture

AWS IAM integration · role-based access control (RBAC) · SAML/SSO · encrypted in transit · encrypted at rest · AWS Secrets Manager integration · audit logging

Incident response & MTTR enablement

Configurable retries with backoff · automated recovery workflows · downstream dependency protection · SLA breach prediction · PagerDuty and Slack notifications

エンドツーエンドのオーケストレーション

1 つの本番ワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-M は、AWS サービス、Kubernetes、データベース、ファイル転送、CI/CD パイプライン、エンタープライズアプリケーション、クラウドプラットフォーム全体でのワークフローを単一のジョブフローで調整します - 依存関係の追跡、SLA の可視性、およびそれら全体にわたる自動回復を備えています。

  • ツール間の依存関係: S3 ファイルの到着 → AWS Lambda → AWS Step Functions → Amazon ECS バッチワークロード → SAP 更新 → ServiceNow 通知
  • データ対応トリガー: S3 オブジェクトの作成 · EventBridge イベント · API リクエスト · Lambda 完了 · Step Functions 完了 · ファイル到着 · 上流のジョブの終了ステータス
すべての統合を表示

AWS Lambda 

Invoke functions · monitor execution status · capture exit conditions · orchestrate downstream workflows

Amazon S3 

Monitor file arrivals · validate objects · trigger workflows · manage event-driven dependencies

AWS Step Functions 

Trigger state machines · monitor completion · coordinate downstream enterprise processes · automate recovery

Amazon ECS / EKS

Launch container workloads · manage dependencies · monitor execution · orchestrate hybrid workflows

Jenkins

Trigger CI/CD pipelines · monitor build status · synchronize deployments with operational workflows

ServiceNow 

Create incidents · trigger change workflows · update tickets automatically · synchronize operational events

SAP 

Coordinate business process execution · manage cross-platform dependencies · trigger ERP jobs following AWS workflow completion

airflow共存

Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。それはそれらの上のレイヤーを実行します。

一般的な反論があります：「私たちはすでにAirflowを使用しています。」問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。実際にパイプラインが失敗するのはその部分です。

AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはそれを取り巻くすべてを管理します。

airflow handles

データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション

  • DAG-level task orchestration within data pipelines
  • Python operators, sensors, and task dependencies
  • Execution graphs for jobs that run inside your pipeline
  • Manages retries within a single DAG context

control-m adds

DAGの周りの調整レイヤー

  • Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
  • Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
  • Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
  • Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated
tbd

ワークフローを監視する

単一の運用ビューからAWSワークフローを監視します。

AWS は個々のサービスに対する可視性を提供しますが、クラウドサービス、エンタープライズアプリケーション、および外部プラットフォームにまたがる完全なビジネスワークフローは提供しません。Control-M は、開始から終了までのすべてのワークフローにわたって集中監視、依存関係の認識、および運用インテリジェンスを提供します:

  • エンドツーエンドのワークフローの可視性

  • • サービス間の依存関係マッピング

  • ランタイムおよび実行履歴

  • 予測 SLA 監視

  • 統一された運用ダッシュボード

TBD

自動回復

ビジネスの停止につながる前にAWSの障害を回復します。

ネイティブAWSサービスは個々のタスクを再試行できますが、全体の生産ワークフローを通じての回復を調整することはできません。Control-Mは自動的に再試行を管理し、回復ポリシーを適用し、下流システムを保護し、介入が必要な際に応答者に警告します:

  • 構成可能な再試行ポリシー

  • 自動ワークフロー回復

  • 下流カスケード防止

  • PagerDutyとSlackのアラート

Documentation
Integrating AWS and Control-M

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-M が、より大きな可視性、調整、および制御を使用してチームが複雑なプロセスを調整するのを支援する方法を学びます。

コンサルテーションをスケジュールする セルフガイドデモを始める