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Control-M + AWS Step Functions
あなたのAWS Step Functionsワークフローは、状態マシンの実行が単一の状態を呼び出す前に始まります。上流で何かが壊れると失敗する可能性があります。Amazon SQSメッセージが予想される入力キューに到達しません。AWS Lambda関数がペイロードをAmazon S3に書き込む前に実行タイムアウトを超えます。Control-Mは、Amazon SQSメッセージの到着、AWS Lambda変換、AWS Step Functions実行、Amazon DynamoDB配信の完全なチェーンを調整します。
一般的なワークフローの問題
これはあなたの週のように聞こえますか？
これらはエッジケースではありません。これは、複数のツールでAWS Data Pipelineワークフローを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかを見てみましょう。
UPSTREAM DEPENDENCIES
あなたのGlueジョブが失敗しました。ステートマシンはまだ開始されました。
AWS Step Functions executes when invoked, but it doesn't validate upstream dependencies across your broader workflow. Control-M verifies prerequisite job completion, evaluates execution status, and triggers the state machine only when every dependency has successfully completed, preventing downstream failures.
FAILURE RECOVERY
Lambdaリトライが成功しました。あなたの下流パイプラインは再開しませんでした。
Native retries resolve individual task failures but don't coordinate recovery across connected platforms. Control-M detects successful recovery, resumes dependent workflows automatically, and prevents duplicate processing or manual intervention while maintaining end-to-end workflow integrity
CROSS-PLATFORM FLOWS
あなたのステートマシンが完了しました。RedshiftとSnowflakeはまだ待っています。
AWS Step Functions completes its execution, but downstream analytics platforms still require orchestration. Control-M detects execution completion, validates post-processing conditions, and automatically launches dependent jobs across data warehouses, ETL tools, and enterprise applications without custom glue code.
SLA VISIBILITY
すべてが実行中です。誰もあなたがSLAを逃しそうだとは知りません。
Individual services expose execution status, but they don't predict business-level delivery risk. Control-M monitors the complete workflow, forecasts SLA breaches before they occur, alerts operations teams, and enables proactive intervention before downstream consumers are affected.
EVENT COORDINATION
S3ファイルが遅れて到着しました。あなたの一晩のワークフローはそのウィンドウを逃しました。
Event-driven architectures still require coordinated execution across multiple systems. Control-M combines file events, API calls, schedules, and application completions into a single orchestrated workflow, automatically adjusting execution order while preserving dependencies and meeting production SLAs.
統合の事実
Control-M + AWS Step Functions
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workload.types |
Standard Workflows · Express Workflows · state machine executions · serverless data pipelines · ETL orchestration · event-driven workflows · long-running business processes · distributed microservices |
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trigger.type |
API StartExecution request · Amazon S3 object creation · time schedule · upstream job completion · REST API call · Control-M workflow dependency |
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cross_tool.deps |
AWS Glue job completion · AWS Lambda invocation · Amazon EMR workflow · Amazon ECS/Fargate task · AWS Batch job · Amazon Redshift data load · Amazon S3 file delivery · REST API integration |
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cloud.platforms |
Amazon Web Services (AWS) · Control-M SaaS · Control-M on-premises · hybrid cloud environments · multi-cloud orchestration |
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error_handling |
configurable retry count · execution failure detection · timeout handling · downstream cascade prevention · automated job hold on upstream failure · SLA pre-breach alert · PagerDuty integration · Communication Suite alerts (Teams, Slack, Telegram, WhatsApp) |
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throughput |
workflow orchestration up to 50 simultaneous jobs per Agent · Standard Workflows · Express Workflows · event-driven execution · parallel state processing · large-scale serverless automation |
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observability |
execution status monitoring · job-level audit log · dependency lineage graph · SLA tracking with breach prediction · centralized workflow dashboard · Datadog integration |
エンドツーエンドの調整
1つの本番ワークフロー。スタック内のすべてのツール。
Control-Mは、AWS Step Functions、AWS Glue、AWS Lambda、Amazon EMR、Amazon S3、Amazon Redshift、ファイル転送、およびエンタープライズアプリケーション全体でワークフローを調整します。依存関係の追跡、SLAの可視性、および自動回復を提供します。
- クロスツールの依存関係：S3ファイルの到着 → AWS Glue ETL → AWS Step Functions → AWS Lambda → Amazon Redshiftのロード → 下流の分析
- データ対応トリガー：S3オブジェクトの作成、APIリクエスト、上流のジョブの完了、Step Functionsの実行ステータス
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AWS Step Functions |
Trigger state machine executions · monitor execution status · manage workflow dependencies · coordinate downstream processing |
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AWS Glue |
Trigger ETL jobs · monitor job completion · validate execution results · orchestrate downstream workflows |
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AWS Lambda |
Invoke serverless functions · coordinate event-driven execution · monitor outcomes · manage retries |
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Amazon EMR |
Launch Spark workloads · monitor cluster jobs · synchronize big data processing · manage dependencies |
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Amazon S3 |
File arrival detection · event-based workflow triggering · data availability validation · managed file dependencies |
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Amazon Redshift |
Trigger data loads · coordinate warehouse refreshes · validate load completion · launch downstream analytics |
Airflow共存
Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。上にレイヤーを実行します。
一般的な異議は「私たちはすでにAirflowを使っています」というものです。問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。パイプラインが実際に失敗するのはそこです。
AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはその周りのすべてを管理します。
AIRFLOW HANDLES
データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション
- DAG-level task orchestration within data pipelines
- Python operators, sensors, and task dependencies
- Execution graph for jobs that run inside your pipeline
- Manages retries within a single DAG context
control-m adds
あなたのDAGの周りの調整レイヤー
- Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
- Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
- Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
- Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated
ワークフローを監視する
AWS Step Functionsの実行を一元管理する。
AWS Step Functionsは、個々の状態マシン実行の可視性を提供しますが、上流および下流システム全体で統一された運用ビューを提供しません。Control-Mは、あなたの全体の生産パイプラインにわたってワークフローの監視を集中管理し、運用チームに実行の健康、依存関係、配信状況に対する完全な可視性を提供します：
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エンドツーエンドのワークフロー状態
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状態マシンの実行履歴
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クロスプラットフォームの依存関係
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実行時間と期間のメトリックス
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集中管理された運用ダッシュボード
SLA保証
AWS Step Functionsのワークフローをスケジュール通りに保つ。
AWS Step Functionsはワークフローの実行を管理しますが、ビジネスSLAを広範な生産プロセスで追跡することはできません。Control-Mはワークフローの進行を継続的に監視し、締切が守られない前にSLAリスクを予測し、クリティカルなデータパイプラインとビジネスプロセスを軌道に乗せるための自動回復アクションを実行します:
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SLA違反予測
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自動失敗回復
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インテリジェントアラート
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依存関係を考慮したスケジューリング
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ビジネスサービスダッシュボード
Documentation
複雑なワークフローに秩序をもたらす
Control-Mがチームに複雑なプロセスをより大きな可視性、調整、制御で調整するのをどのように助けるかを学びます。
