Application

Amazon SageMakerは、機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイ、および管理できる機械学習サービスです。

AWS SageMakerを使用すると、次のことができます:

  • 安全なログインを使用して、単一のコンピュータから任意のAWS SageMakerエンドポイントに接続し、認証を提供する必要がなくなります。
  • AWS SageMakerジョブを他のControl-Mジョブと統合し、単一のスケジューリング環境にします。
  • AWS SageMakerのステータスを監視し、監視ドメインで結果を表示します。
  • Azure SageMakerサービス全体にSLAジョブを添付します。
  • 高度なスケジューリング基準、複雑な依存関係、定量的および制御リソース、変数を含むすべてのControl-M機能をAWS SageMakerに導入します。
  • Control-M/Agentごとに50のAWS SageMakerジョブを同時に実行します。

Control-MのAWS SageMaker統合は、次の製品バージョンで利用可能です:

  • Control-M 20.200以降
  • Control-M SaaS 21以降

サポートドキュメント

この統合に関する詳細情報、接続プロファイルの作成方法、ジョブの定義方法については、次のリンクをご覧ください:

AWS SageMakerとControl-Mの統合

Control-M SaaSとAWS SageMakerの統合

プラグインタイプ

Machine Learning

トピック

Business & IT Automation

パブリッシャー

BMC Software