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一般的なワークフローの問題

これがあなたの週のように聞こえますか？

これは例外的なケースではありません。複数のツールで AWS DataSync の転送を実行しているチームの通常の運用条件です。Control-M が各ケースにどのように対処するかを見てみましょう。

PRE-TRANSFER READINESS

転送ウィンドウが開きました。ソースファイルはまだ到着していません。

Control-M continuously evaluates upstream dependencies—including file arrival, extraction jobs, and validation workflows—before launching AWS DataSync. Instead of starting incomplete transfers, it automatically waits, alerts when required, and begins execution only when every prerequisite has been satisfied.

FAILED TRANSFERS

ネットワークが回復しました。中断された DataSync タスクは再開されませんでした。

Control-M detects unsuccessful task completion, applies configurable retry policies, and prevents downstream workflows from executing until the transfer succeeds. Operations teams recover automatically without manually restarting jobs or reconciling partially completed workflows.

CROSS-PLATFORM WORKFLOWS

データが Amazon S3 に到達しました。下流の処理は始まりませんでした。

Control-M captures AWS DataSync completion status, verifies successful transfer outcomes, and immediately triggers downstream workloads such as ETL jobs, analytics pipelines, database updates, or application processing without relying on custom scripts or polling.

SLA MANAGEMENT

一晩の転送が長引きました。ビジネスユーザーが呼び出すまで誰も気づきませんでした。

Control-M tracks transfer execution against defined SLA targets, predicts potential breaches before deadlines are missed, and escalates issues through operational notifications. Teams gain time to resolve delays before they affect downstream business processes.

OPERATIONAL VISIBILITY

5 つのシステムが作業を完了しました。今日のワークフローがどこで停止したのかわからない人はいません。

Control-M provides centralized visibility across the entire workflow—from source preparation through AWS DataSync and downstream processing—with dependency mapping, execution history, and real-time status so operators can identify failures without investigating multiple consoles.

Control-M + AWS DataSync

Control-M + AWS DataSync

Platform & OS coverage

AWS · Amazon EC2 · Amazon EFS · Amazon FSx · Amazon S3 · NFS · SMB · Object storage · Hybrid on-premises and cloud environments

Job types supported

AWS DataSync task execution · file transfer · data migration · data replication · storage synchronization · cloud migration workflow · post-transfer automation · scheduled batch workflows

SLA monitoring & alerting

SLA window definition · breach prediction · priority-based escalation · automated retry · email notifications · Communication Suite (Teams, Slack, Telegram, WhatsApp) · PagerDuty integration · Atlassian Jira integration

Audit trail & access controls

job execution history · role-based access control (RBAC) · centralized audit logging · execution timestamps · approval workflows · operational reporting · compliance-ready audit trail

エンドツーエンドのオーケストレーション

1つの生産ワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、AWS DataSync、Amazon S3、Amazon EFS、Amazon FSx、ファイル転送、企業アプリケーション、クラウドサービスを含む単一のジョブフローでワークフローを調整します。依存関係の追跡、SLAの可視性、自動回復を提供します。

  • クロスツール依存関係: ソースデータ抽出 → 検証 → AWS DataSync転送 → Amazon S3 → 下流のETLおよび分析 
  • データ対応トリガー: ファイル到着、APIイベント、上流ジョブの完了、AWS DataSyncタスクの完了
すべての統合を表示

AWS DataSync 

Execute transfer tasks · monitor execution status · detect completion or failure · trigger downstream workflows

Amazon S3 

Validate file arrival · trigger processing · monitor object availability · coordinate downstream dependencies

Amazon EFS 

Synchronize file systems · automate scheduled transfers · validate source availability

Amazon FSx 

Coordinate storage synchronization · orchestrate migration workflows · monitor transfer completion

Enterprise Applications 

Trigger exports · validate prerequisite jobs · coordinate cross-platform workflows

ETL & Analytics Platforms 

Launch processing after successful transfers · prevent downstream execution on failure · manage workflow dependencies

Notification & ITSM Tools 

Send SLA alerts · create incidents · escalate failed workflows · notify operations teams

Airflow 共存

Control-M はあなたの Airflow DAG を置き換えません。上のレイヤーを実行します。

一般的な反論があります: 「私たちはすでに Airflow を使用しています。」問題は Airflow が何をするかではなく、Airflow が実行される前後に何が起こるかです。そこがパイプラインが実際に失敗するところです。

Airflow はその DAG を管理します。Control-M はその周囲のすべてを管理します。

AIRFLOW HANDLES

データパイプライン内の DAG レベルのオーケストレーション

  • DAG-level task orchestration within data pipelines
  • Python operators, sensors, and task dependencies
  • Execution graph for jobs that run inside your pipeline
  • Manages retries within a single DAG context

control-m adds

DAG の周囲の調整レイヤー

  • Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
  • Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
  • Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
  • Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated
tbd

転送を監視する

AWS DataSync の転送とワークフローの状態を一元管理します。

AWS DataSyncはタスクレベルの可視性を提供しますが、企業の運用は個々の転送をはるかに超えています。Control-Mは、上流の依存関係、AWS DataSyncの実行、および下流のワークフロー全体にわたる集中型の運用ビューを提供し、オペレーターに完全なエンドツーエンドの可視性を行動可能な洞察と共に提供します:

  • エンドツーエンドのワークフロー可視性

  • リアルタイム実行状況

  • 上流および下流の依存関係

  • 転送履歴と監査ログ

  • SLAリスクインジケーター

未定

自動回復

手動介入なしで AWS DataSync のワークフローを進め続けます。

AWS DataSync はタスクの結果を報告しますが、広範なビジネスワークフロー全体の回復を調整することはありません。Control-M は自動的に失敗を検出し、回復ポリシーを適用し、下流のプロセスを保護し、条件が満たされたときにオーケストレーションを再開します。これにより、以下を通じて運用のレジリエンスが向上します:

  • 設定可能な再試行ポリシー

  • 依存関係を考慮した回復

  • 下流のカスケード防止

  • 自動 SLA 通知

  • ポリシー駆動のワークフロー実行

Documentation
Integrating AWS DataSync and Control-M

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームがより大きな可視性、調整、制御で複雑なプロセスを調整するのをどのように助けるかを学びます。

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