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Control-M + AWS AppFlow
あなたのAWS AppFlowフローはAppFlowが実行される前に始まります—上流で何かが壊れると失敗する可能性があります。ソースシステムのエクスポートが完了しなかった。必要なファイルが届かなかった。Control-Mは、ソースデータの準備、ファイルとデータの取り込み、AWS AppFlowの実行、下流処理、データ配信の完全なチェーンを調整します。
一般的なワークフローの問題
これがあなたの週のように聞こえますか？
これらはエッジケースではありません。これは、複数のツールを通じて AWS AppFlow データフローを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-M がそれぞれの問題をどのように処理するかをご覧ください。
ソースの準備
Salesforce のエクスポートが遅れて完了しました。あなたの AppFlow 転送はすでにウィンドウを逃しました。
Control-M は、AWS AppFlow を起動する前に上流の完了状態を評価します。ソース抽出が遅れた場合、Control-M は自動的に実行タイミングを調整し、下流の失敗を防ぎ、ワークフローをエンドツーエンドで同期させます。
失敗の回復
AppFlow は部分的なデータを移動しました。下流のジョブはそれでも開始されました。
Control-M は、依存プロセスを解放する前にジョブの結果と完了条件を検証します。自動回復アクション、設定可能な再試行、およびカスケード防止により、下流のワークロードが不完全または不整合なデータを消費するのを防ぎます。
クロスツール依存関係
フローが終了しました。Databricks はトリガーを受け取っていません。
Control-M はプラットフォームをまたいだ依存関係を追跡し、AWS AppFlow の完了イベントを検出し、ポーリングスクリプトや手動介入なしに下流の分析、変換、または報告ジョブを自動的に起動します。
SLA リスク
エグゼクティブダッシュボードの更新は午前 7 時に予定されています。データはまだ移動中です。
Control-M はビジネス SLA に対してワークフローの進捗を継続的に追跡し、潜在的な違反を予測し、納品期限が過ぎる前にオペレーターに警告を発し、ビジネスへの影響が発生する前に是正措置を可能にします。
マルチクラウドデータ
データは SaaS プラットフォームから到着しましたが、ウェアハウスのロードの前で停滞しました。
Control-M は、クラウドサービスやデータプラットフォーム間での転送、検証、変換、及びウェアハウスのロードを調整し、各ハンドオフの可視性を提供し、信頼性のあるエンドツーエンドの実行を確保します。
Control-M + AWS AppFlow
Control-M + AWS AppFlow
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workload.types |
SaaSデータ転送 · 増分同期 · フルデータロード · スケジュールフロー · イベント駆動オーケストレーション · データ移動パイプライン · ウェアハウス取り込み |
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trigger.type |
フロー完了イベント · REST API呼び出し · オンデマンドフロートリガー · フロー名に基づく実行 · 時間スケジュール · 上流ジョブの完了 · アプリケーションエクスポートの完了 |
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cross_tool.deps |
Salesforceエクスポート · SAPデータエクスポート · Amazon S3配信 · Databricks処理 · Snowflakeロード · REST APIワークフロー · BIリフレッシュ |
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cloud.platforms |
AWSクラウドネイティブ · ハイブリッド環境 · マルチクラウドソースシステム（Salesforce、SAP、ServiceNow） · Control-M SaaS · オンプレミス |
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error_handling |
構成可能なリトライ · 下流依存関係管理 · 自動ジョブ保持 · SLA違反予測 |
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throughput |
高ボリュームSaaS取り込み · バッチ同期 · 増分データ移動 · スケーラブルなクラウド転送 |
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observability |
ジョブレベルの監査証跡 · 依存関係の系譜可視化 · SLA監視 · 中央集権的なワークフローダッシュボード |
エンドツーエンドオーケストレーション
1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。
Control-Mは、依存関係の追跡、SLAの可視性、およびすべての自動回復を伴う単一のジョブフローで、AWS AppFlow、Salesforce、Amazon S3、Snowflake、Databricks、API、およびクラウドサービス全体のワークフローを調整します。
- クロスツール依存関係: Salesforceエクスポート → AWS AppFlow → S3ランディングゾーン → Snowflakeロード → 分析配信
- データ認識トリガー: ファイル到着、APIイベント、AppFlow完了、ウェアハウスロード完了
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AWS AppFlow |
フロー実行 · ステータス監視 · 依存関係オーケストレーション · 自動回復 |
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Salesforce |
エクスポート調整 · 完了トラッキング · 依存関係検証 |
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Amazon S3 |
ファイル到着トリガー · データ配信検証 · イベントベースの自動化 |
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Snowflake |
ウェアハウスのロード · ダウンストリーム実行 · SLAトラッキング |
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Databricks |
変換オーケストレーション · 依存関係管理 · ステータス監視 |
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REST API |
ワークフローの開始 · イベントの取り込み · プロセスの同期 |
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BIプラットフォーム |
リフレッシュ自動化 · 配信確認 · レポート依存関係 |
フローを監視する
すべての依存関係にわたってAWS AppFlowの実行を監視する。
AWS AppFlowはフロー単位の可視性を提供しますが、上流および下流システム全体の完全な運用可視性は提供しません。Control-Mはワークフロー全体にわたる集中運用ビューを提供します：
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フロー実行状況
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ランタイム履歴トラッキング
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クロスプラットフォーム依存関係
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失敗の根本原因可視性
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SLAリスクインジケーター
SLA保証
AWS AppFlow パイプラインをスケジュール通りに保つ。
AWS AppFlowはデータを移動しますが、ワークフロー全体でのビジネス配信のコミットメントを管理しません。Control-MはSLAに対する実行を追跡し、遅延を予測し、ビジネスの締切が過ぎる前に修正アクションを自動化します：
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SLA違反予測
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自動エスカレーションポリシー
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インテリジェントな再試行処理
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締切を考慮したスケジューリング
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ビジネスサービスの可視性
ドキュメンテーション
複雑なワークフローに秩序をもたらす
Control-Mがチームに複雑なプロセスをより高い可視性、調整、制御でオーケストレーションする方法を学ぶ。
