Control-M + Amazon RDS

あなたのAmazon RDSワークロードはクエリが実行される前に始まり、上流の何かが壊れると失敗する可能性があります。ファイルが到着しなかった。ETLジョブが停止した。Kubernetesデプロイメントが長引いた。Control-Mは全体のチェーンを調整します：データの取り込み、検証、データベースの実行、下流処理、そしてデリバリー。

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一般的なワークフローの問題

これはあなたの一週間のように聞こえますか？

これらはエッジケースではありません。これは、複数のツールでAmazon RDSワークフローを実行しているチームのための通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかを見てみましょう。

失敗した取り込み

ファイルが遅れて到着しました。あなたの2:00 AM RDSロードは開始されませんでした。

Control-Mは、RDSジョブを実行する前に、上流のファイル到着、APIイベント、転送完了状態を監視します。必要な前提条件が欠けていると、自動的に実行が遅延し、アラートをトリガーし、不完全なデータによる下流の失敗を防ぎます。

変更ウィンドウ

データベースのパッチが完了しました。依存するジョブが早すぎて起動しました。

Control-Mはインフラストラクチャとアプリケーションレイヤーを横断してジョブの依存関係と完了状態を評価します。必要なメンテナンス活動が成功裏に完了した後のみ、ワークフローは続行され、実行の失敗や変更後のインシデントが減少します。

失敗回復

データベースの復元操作が失敗しました。20の下流ジョブがまだ待機中でした。

Control-MはRDSの操作失敗を即座に検出し、依存するワークフローを停止し、構成可能な再試行ポリシーを適用し、カスケードの失敗を防ぎます。オペレーターは、ワークフロー全体を再実行するのではなく、失敗のポイントから再起動できます。

ツール間の依存関係

Airflowは正常に完了しました。RDSの更新はトリガーされませんでした。

Control-MはAirflow、ETLプラットフォーム、クラウドサービス、およびRDSワークロード全体で依存関係を調整します。終了状態の検出により、ポーリングスクリプトや手動介入なしで次のワークフローステージが自動的に開始されます。

SLA圧力

報告の締め切りは7:00 AMです。あなたはすでに遅れています。

Control-Mは定義されたSLAに対してワークフローの進捗を継続的に追跡し、発生する前に違反を予測し、ビジネスユーザーに影響を与える前に修正アクションを取るために早期にオペレーターにアラートを送信します。

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