ご要望またはご協力できることがございましたらお気軽にお問い合わせください

セールス & お見積り

お客様のビジネスニーズについて担当者と話す

セールス部門へお問い合わせ

ヘルプ & サポート

製品サポートオプションを見る

お問い合わせ サポート

一般的なお問い合わせと所在地情報

お問い合わせ

人気の目的地

当社では、AI ツールを使用してコンテンツを複数の言語で提供しています。これらの翻訳は自動生成のため、英語版と翻訳版の内容に差異が生じる場合があります。本コンテンツの正式版は英語版です。ご不明な点がございましたら、専門スタッフにお問い合わせください。

一般的なワークフローの問題

これはあなたの週のように聞こえますか？

これはエッジケースではありません。これは、複数のツールでAmazon RDSワークフローを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mが各問題にどのように対処するかを示します。

FAILED INGESTION

ファイルが遅れて到着しました。あなたの午前2時のRDSロードは決して開始されませんでした。

Control-M monitors upstream file arrivals, API events, and transfer completion states before executing RDS jobs. Missing prerequisites automatically delay execution, trigger alerts, and prevent downstream failures caused by incomplete data.

CHANGE WINDOWS

データベースパッチが完了しました。依存するジョブが早すぎて起動しました。

Control-M evaluates job dependencies and completion states across infrastructure and application layers. Workflows continue only after required maintenance activities complete successfully, reducing execution failures and post-change incidents.

FAILURE RECOVERY

データベースの復元操作に失敗しました。20の下流ジョブがまだ待機していました。

Control-M detects RDS operation failures immediately, halts dependent workflows, applies configurable retry policies, and prevents cascade failures. Operators can restart from the point of failure instead of rerunning entire workflows.

CROSS-TOOL DEPENDENCIES

Airflowが正常に完了しました。RDSのリフレッシュは決してトリガーされませんでした。

Control-M coordinates dependencies across Airflow, ETL platforms, cloud services, and RDS workloads. Exit-state detection automatically launches the next workflow stage without polling scripts or manual intervention.

SLA PRESSURE

報告の締切は午前7時です。あなたはすでに遅れています。

Control-M continuously tracks workflow progress against defined SLAs, predicts breaches before they occur, and alerts operators early enough to take corrective action before business users are impacted.

統合の事実

Control-M + Amazon RDS

API and automation capabilities

AWS REST API integration · IAM authentication · configurable retry on HTTP error codes · event-driven workflow triggers · Automation API job definition · dependency-based execution control

Deployment models & infrastructure flexibility

AWS-managed service · multi-AZ deployment support · hybrid orchestration · SaaS Control-M · self-hosted Control-M · containerized application integration

Security posture

IAM integration (Secret, NoSecret, Assume Role) · RBAC · audit logging · credential isolation per connection profile

Incident response & MTTR enablement

configurable retries · automated recovery workflows · dependency-based restart · SLA breach prediction · PagerDuty integration · ServiceNow integration · blast-radius containment

エンドツーエンドオーケストレーション

1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、Amazon RDS、Airflow、AWS Lambda、Amazon S3、Kubernetes、CI/CDパイプライン、クラウドサービスを単一のジョブフローで調整します - すべてのツールにおいて依存関係の追跡、SLAの可視性、自動回復を持っています。

  • クロスツール依存関係: S3ファイル到着 → ETLプロセス → Amazon RDSロード → 分析リフレッシュ → アプリケーション配信
  • データ意識トリガー: ファイル到着、APIイベント、Lambda完了、RDS操作完了
すべての統合を表示

Amazon RDS

database instance lifecycle management · backup and restore orchestration · provisioning control · dependency control · status monitoring 

Amazon S3

file arrival triggers · object validation · event-based workflow initiation

Apache Airflow

DAG trigger · status tracking · dependency coordination

AWS Lambda

function execution · completion monitoring · event orchestration

Kubernetes

deployment coordination · workload dependency management · health-state integration

Jenkins

CI/CD pipeline orchestration · build completion triggers · release coordination

ServiceNow

incident creation · approval workflows · operational escalation

Airflowの共存

Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。上にあるレイヤーを実行します。

一般的な異議は「私たちはすでにAirflowを使用しています。」です。問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。ここでパイプラインが実際に失敗します。

AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはそれに関連するすべてを管理します。

AIRFLOW HANDLES

データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション

  • DAG-level task orchestration within data pipelines
  • Python operators, sensors, and task dependencies
  • Execution graph for jobs that run inside your pipeline
  • Manages retries within a single DAG context

control-m adds

あなたのDAGを取り囲む調整レイヤー

  • Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
  • Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
  • Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
  • Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated

ワークフローを監視する

Amazon RDSワークフローを単一の運用ビューで監視します。

Amazon RDSはデータベースメトリクスを提供しますが、実行前後に何が起こっているかはすべて表示されません。Control-Mは、アプリケーション、インフラストラクチャ、データベース全体にわたるエンドツーエンドのワークフロー可視性を単一の運用ビューで提供します：

  • ワークフロー実行状況

  • ランタイム履歴追跡

  • 依存関係の視覚化

  • データベースジョブの監視

  • SLAリスク指標

SLA保証

データベースワークフローをスケジュール通りに保つ。

Amazon RDSはデータベースワークロードを実行しますが、ビジネスの締切を守るには、すべての上流および下流の依存関係を調整する必要があります。Control-Mはワークフローの進行状況を継続的に監視し、締切が守られない前に配信リスクを積極的に特定します:

  • SLA違反予測

  • 自動エスカレーション

  • 設定可能な通知

  • クリティカルパスの可視性

  • リカバリーワークフローの自動化

Documentation
Integrating Amazon RDS and Control-M

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームが可視性、調整、制御を高めて複雑なプロセスを調整するのにどのように役立つかを学ぶ。

コンサルテーションをスケジュールする セルフガイドデモを始める