当社では、AI ツールを使用してコンテンツを複数の言語で提供しています。これらの翻訳は自動生成のため、英語版と翻訳版の内容に差異が生じる場合があります。本コンテンツの正式版は英語版です。ご不明な点がございましたら、専門スタッフにお問い合わせください。

大きすぎて失敗する:生成AIの時代においてメインフレーム退出プロジェクトが失敗する可能性

生成AIが近代化戦略を形作る中、多くの組織がメインフレーム移行に関する長年の前提を再評価しています。メインフレームの退出を追求する前に、技術リーダーが評価すべきリスク、現実、戦略的考慮事項について、最新のガートナー®研究をお読みください。

このレポートでは

  • 生成AIがコード理解、コード変換、IT運用に与える影響を検討する

  • メインフレーム移行と近代化の違いを理解する

  • 多くの組織が現在のAI駆動の移行能力を過大評価する理由を探る

  • 環境のサイズと複雑性が戦略的決定に与える影響を学ぶ

  • 将来のための近代化、最適化、移行、ハイブリッドアプローチを評価する

なぜそれが重要なのか

メインフレーム戦略の決定は、重要な運用上、財務上、ビジネス上のリスクを伴います。この研究は、生成AIの時代における近代化と移行イニシアチブについて、技術リーダーが情報に基づいた決定を下すための実用的なガイダンスを提供します。

ガートナーのレポートを読む

BMC AMI DevX

メインフレームの可能性を最大限に引き出す。

BMC AMI

ガートナー、大きすぎて失敗する:生成AIの時代においてメインフレーム退出プロジェクトが失敗する可能性、デニス・スミス、アレッサンドロ・ガリムベルティ、トビ・ベット著、2026年4月8日

GARTNERは、Gartner, Inc.およびその関連会社の商標です。