データサイエンスワークフローを最適化する

オーケストレーションと自動化で予測能力を最適化

予測能力が企業にとって重要になるにつれて、それを支えるデータパイプラインも重要になります。このオンデマンドウェビナーで、データサイエンスワークフローを最適化する方法を発見してください。 データサイエンスワークフロー：オーケストレーションが価値を最適化する方法。

The Bloor GroupのCEO、エリック・カバノーがBMCのエキスパート、バジル・ファルキとともにデータパイプラインのオーケストレーションについて深く掘り下げます。新しい戦略を聞き、次のことを紹介するデモを見てください：

• データパイプライン全体にわたってサービスの提供を自動化
• 複雑さを排除して予測能力を最適化
• エンタープライズDevOpsをサポートし、可能にする
• より大きな洞察と制御のために、全体のオーケストレーションパイプラインを可視化
• 強力な抽象化レイヤーを介して単一の制御ポイントを達成