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BMC
ビッグデータの活用により、本番環境への迅速な移行、シームレスなアプリケーション統合、継続的なサービス向上を実現し、一貫したビジネス価値を提供します。
Managing Big Data Workflows for Dummies

Stay ahead of the competition by learning how to use big data workflow automation to overcome implementation hurdles.

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Hadoop バッチワークフローの自動化と高速化

  • ジョブの作成、ワークフローを使った共同作業、アプリケーションバッチ処理のスケジューリングと管理を思い通りに実行
  • 既存の Oozie ジョブを Control-M に変換、または Control-M を使用して Oozie で定義したジョブを実行
  • CLI (コマンドラインインターフェイス) オプションを使用して Control-M ジョブを開発
  • ドラッグ&ドロップ操作を基本としたシンプルなインターフェイスでワークフローを一元管理
  • プロアクティブな通知を活用して、SLA 違反になる前に重大な問題を特定し、解決
  • 新しいスクリプトを作成することなく Hadoop クラスター間でデータを簡単に移動

Control-M を使用して Hadoop 環境を拡張する方法をご覧ください

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Hadoop を最大限に活用するチャンスです

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役割に関係なく短期間で Hadoop の価値を高めることができます

迅速なデータ提供により、ビジネスに成功を

Line of Business Leader

組織内のビッグデータイニシアチブの所有者は、チームで使用しているツールが、正常な実装だけでなく、価値ある分析の生成をも実現できるものであるかどうかを常に見極め、競合他社に勝る戦略やビジネス機会の創出に取り組んでいます。プロジェクト成功のカギは、予定どおり、予算どおりのデータ提供にあるといえます。

Control-M for Hadoop は以下を実現します。

  • コストのかかるストレージへの依存を軽減することで、継続投資の正当性を確保
  • ビッグデータの提供に必要な熟練スタッフの人数を適切に調整
  • プロセスを標準化して、チームでのツールの利用を最大限効率化

大量にあるエンタープライズグレードのデータの引き渡しを自動化します

Hadoop Architect

Hadoop のイニシアチブに関する技術的な指示や設計を確立するのは、たやすいことではありません。新しいソリューションが日々、オープンソース市場に投入されるなか、最短期間で最大の成功を収めるにはどのような戦略を立てるべきかを見極める作業は、ときに困難を伴います。ビッグデータプロジェクトに不可欠な可視性、アクセス性、および安全性を確保しつつ、プロジェクトを常に円滑に進行させてください。

Control-M for Hadoop は以下を実現します。

  • 企業全体のあらゆるアプリケーションとデータベースにシームレスに接続される Hadoop プロジェクトを、迅速かつ正確に提供
  • バッチワークフローの開発が自動化されるため、作業が単純化され、開発者による改訂の手間が軽減
  • エンタープライズグレードの Hadoop 環境の安定性と安全性を向上

Hadoop の開発に変革を

Hadoop Development Manager

Hadoop の開発を日々監視する作業には、大変な労力を伴います。インフラストラクチャーからドメインの専門知識に至るまで、最終的にあらゆる疑問が解消されるかどうかは、すべて Hadoop の開発マネージャーに委ねられています。チームが提供する Hadoop コードの速度と品質は、ビジネス成功のカギを握る重要な部分です。

Control-M for Hadoop は以下を実現します。

  • Jobs-as-Code によりビックデータのパイプラインを構築および展開して、継続的な統合と提供のサイクルにジョブワークフローをシームレスに投入
  • 既存のワークフローを Control-M (スクリプト化、Oozie、または別のエンタープライズスケジューラ) に変換して、継続性を保ち、損失のサイクルを低減
  • 運用部門へのコードの引き渡しの負担を軽減し、モデルの継続的な提供を可能にする

Big Data Certifications

BMC recognizes the value of the big data ecosystem and works with the major Hadoop distributors and system integrators to ensure seamless integration.

「Navistar では現在、現場の 25 万台を超える車両から、毎日 2000 万件以上のレコードをデータ収集しています。各車両から、毎日約 100 件のデータポイントを取得します...Control-M では、この莫大で複雑な動きを調整し、大量のデータを処理することができます...Control-M のおかげで、負荷を軽減することができました。」 — Todd C. Klessner、Senior Data Operations Specialist、Navistar

Control-M for Hadoop の導入は簡単です