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BMC Digital ITは、フォーチュン500社の82%の企業においてデジタル革新を実現しています。

ビッグデータ分析とは

ビッグデータ分析は、大規模なデータ (一般にビッグデータと呼ばれる) を収集、処理、コンテキスト化、および分析するプロセスを自動化して、企業の意思決定を改善するためのパターンを特定する技術です。 ビッグデータ分析は従来のデータ分析とは異なり、非常に大規模で動作の速い非一般構造のデータセットをキャプチャ、分析できます。

データで起こるデジタル革命

デジタルビジネスの革命は、組織のバリューチェーンの全てのステップにテクノロジーを注入し、新しいデジタル事業システムやソースでデータが爆発的に急増した、複雑かつ変化の激しいテクノロジー環境を作り出します。 ビッグデータの分析はこのようなデータの活用を図り、IT、ビジネス、運用チームがビジネスパフォーマンスの調整、コスト管理、リスク軽減に対応する際に実行可能なアクションを提示します。

意思決定のスピードと正確性を向上

現代のデジタルビジネスにおいてデータは通貨であり、すべての意思決定とアクションを導きます。 完全かつ正確な分析により、IT 運用においてデータ駆動の意思決定をすばやく行い、デジタルサービスの継続的な向上とイノベーションをサポートします。

TrueSight Intelligence 分析プラットフォームは、変動する大量の IT 運用データ、サービスデータ、事業データを、リアルタイムで検出、編成、分析します。

TrueSightインテリジェンスの詳細 ›

「TrueSight Intelligence はこれまでになく強力なビッグデータプラットフォームであり、幅広い機能性と多様なユースケースに対応するための明確なロードマップを備えています。」

— Enterprise Management Associates 社
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可視性とナレッジの向上

ビッグデータ分析は、一般的にビジネスの全体像を見落とさせることになる情報のサイロ化を打破します。 次の 3 段階でビッグデータ分析を適用することで、全体像を見極めてビジネスの要求を満たします。
  • データの取得: リアルタイムなストリーミング、変革、ストレージおよびインデックス作成
  • 分析および機械学習: 自動化されたベースラインと異常検知、パターン検出、統計と確率、推奨エンジン
  • 調査: 可視化、検索、相関と比較、傾向、予測、コラボレーション
3 つのステップでビッグデータ分析を極める ›

現代的アプローチが実現する Web スケールのリアルタイムストリーミング

多くの企業が採用している分析ツールとプロセスは、現代のビジネスで使用されているビッグデータのボリューム、速度、多様性に対応するよう設計されていません。 このため、多くの企業は、デジタルビジネスにより生成される膨大なデータを活用する準備ができていません。 企業や組織がビッグデータのパワーを活用するためには、大容量かつリアルタイムのデータストリーミングに対応し、使いやすい API を提供して、あらゆるソースからデータをすぐに取得できるよう統合された機能を備えている単一のアーキテクチャによるビッグデータ分析プラットフォームを採用する必要があります。
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